Vijay Pande：VZVC不再一年押注30个项目，而是小规模下注
“We’re not doing 30 bets a year”: Vijay Pande on betting small after running $4 billion at a16z
曾管理a16z约40亿美元生物科技业务的Vijay Pande表示，新成立的AI原生VZVC将采取更少、更小的投资策略。他认为生物学正从发现科学转向工程科学，开放共享数据集将比封闭数据更能推动AI改变医疗。
Vijay Pande去年离开a16z规模约40亿美元的生物科技业务，创办规模更小的AI原生投资机构VZVC。他讨论了减少年度下注数量的原因，也指出临床试验仍然成本极高。在他看来，生物学正在从以发现为主的科学转向更具工程属性的科学；开放、共享的数据集，而非封闭数据，才是让AI真正改变医疗的关键。
对 AI 行业的影响
若开放数据和AI工程化成为主流，医疗AI创业公司的竞争重点可能从单纯模型能力转向高质量数据协作、实验验证和临床转化；投资机构也可能减少项目数量、提高单项目深度，以应对临床试验的高资本需求。
原文参考
来源：TechCrunch AI · 2026-08-29
Vijay Pande — who left a16z’s roughly $4 billion biotech practice last year to start the much smaller, AI-native VZVC — talks about why biology is finally shifting from a “discovery” science to an “engineering” one, why clinical trials are still brutally expensive, and why he thinks open, shared datasets (not walled-off ones) are what will actually let AI transform medicine.