DeepMind 前研究员转向量化交易
The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds
三名前 DeepMind 研究员创办 EquiLibre，把击败人类扑克玩家的强化学习技术用于量化交易，公司估值已超五亿美元。
报道核心
三名曾在 DeepMind 打造扑克 AI 的研究员，现在把同类强化学习技术用于股票交易。他们创办的布拉格 AI 实验室 EquiLibre Technologies 完成 A 轮融资后估值超过五亿美元，投资方 Creandum 称这是其单笔最大投资之一。
关键细节
EquiLibre 认为扑克和市场交易都适合强化学习，因为模型可以通过明确奖励信号自我改进。公司与量化机构 Tower Research Capital 合作，算法已在 S&P 五百和 Nasdaq 上处理每日数十亿美元交易量，并宣称自二零二五年进入加密市场以来没有出现亏损月份。三位创始人曾参与 DeepStack，这是首个击败职业无限注德州扑克玩家的 AI 系统。
行业反应
投资人看中的是 AI 对金融市场的巨大潜在回报，但 EquiLibre 强调自己首先是实验室，不是金融公司。公司计划扩展算力基础设施，建设中东欧地区最大的计算集群之一。不过 Jane Street 等巨头也在使用强化学习和大语言模型，EquiLibre 面临被更大资金和算力追赶的风险。
对 AI 行业的影响
EquiLibre 把强化学习从游戏迁移到金融市场，显示前沿 AI 人才正在离开大厂，寻找能快速兑现算法优势的垂直领域。对 DeepMind 的影响是人才外溢会继续催生高估值创业公司；对量化基金的影响是，AI lab 与传统交易公司的边界会更模糊。
原文参考
来源：TechCrunch AI · 2026-06-30
EquiLibre Technologies, a Prague-based AI lab founded by three ex-DeepMind researchers, is now valued at more than $500 million.