微软加入 AI 降本行列：更多依赖自研模型
Microsoft joins AI cost-cutting trend by relying more on its own models
微软成为最新一家削减 AI 支出的硅谷巨头，策略正从高度依赖 OpenAI 转向更多使用自研模型以控制成本。
报道核心
微软正在调整其 AI 模型采购策略，逐步增加自研模型的部署比例，减少对 OpenAI 模型的全面依赖。此举标志着微软成为硅谷 AI 降本趋势的最新参与者。
关键细节
微软内部已开发了包括 MAI 系列在内的多个模型，用于支撑 Copilot 产品线的部分功能。通过将推理负载迁移到自研模型上，微软可以显著降低 API 调用成本和延迟。这一转变并不意味着微软与 OpenAI 的合作关系即将结束，但表明在模型多样化的旗号下，微软正在为后 OpenAI 时代做战略储备。
行业反应
谷歌早已实现了从 Gemini 到 TPU 的全栈自研，亚马逊也在加大 Nova 模型的投入。微软的这一转向说明，即便是 OpenAI 最大的商业盟友，也在理性计算投入产出比。
对 AI 行业的影响
对 OpenAI 来说，微软减少依赖是最严重的商业信号之一，可能影响其下一轮估值谈判。对 Anthropic 而言，这也意味着企业客户更倾向于多模型策略而非锁定单一供应商。自研模型的崛起将推动推理市场价格持续下降，最终受益的是终端用户和中小企业。
原文参考
来源：TechCrunch AI · 2026-07-07
Microsoft is the latest Silicon Valley giant to cut back on its AI spending.