Kog深入优化推理，试图从GPU中挤出更多算力
Kog is going deeper to squeeze more inference out of GPUs
法国初创公司Kog认为，GPU并不一定不适合智能体工作流；通过更深入的推理优化，GPU可能在相关任务中释放更多性能。
TechCrunch报道，法国初创公司Kog提出，关于GPU不适合智能体工作流的看法可能是一种误解。该公司的方向是通过更深入的优化，从GPU中获得更多推理能力。现有信息未披露其具体技术方案、性能数据或商业客户。
对 AI 行业的影响
如果GPU能够通过软件和推理层优化更好地支持智能体工作流，企业可能无需立即更换硬件架构，就能提高现有算力的利用率。受影响的主要是推理软件供应商、GPU云服务商和部署智能体的企业；但实际价值仍取决于可验证的性能提升和成本收益。
原文参考
来源：TechCrunch AI · 2026-08-14
The idea that GPUs are poorly suited for agentic workflows may be a misconception, according to French startup Kog.